---
title: "Produktbeslutninger: hvad der bygges, i hvilken rækkefølge og hvad der vælges fra"
description: "Hvordan produktrollen flytter sig, når AI gør byggeriet billigt, hvordan discovery køres med en model som anden læser, og hvordan en AI-funktion gøres testbar."
url: https://torn.studio/da/emner/produktbeslutninger
locale: da
---

# Produktbeslutninger: hvad der bygges, i hvilken rækkefølge og hvad der vælges fra

> **Kort svar:** Hylden for produktbeslutninger samler de spørgsmål, der afgør hvad der bygges: hvor rollen flytter sig, når AI gør produktionen billig, hvordan discovery køres med en model som anden læser, hvordan en AI-funktion specificeres som testtilfælde, og hvordan en prioriteringsbeslutning skrives ned, så den holder. Hver artikel bærer en beslutning, studiet traf, og hvad den kostede, eller en måling med metoden angivet.

## Indsigt

- [AI i produktdiscovery: lav syntesen selv først](https://torn.studio/da/indsigt/ai-i-produktdiscovery) — Hvordan bør et produktteam bruge AI i discovery? — Brug AI i produktdiscovery som anden læser. En person syntetiserer hvert interview først, en model syntetiserer det bagefter, og de to læsninger sammenlignes. Teresa Torres’ regel fra december 2025 er, at det er ingen genvej at dumpe transskriptioner i en model. Modeller er gode til skrivebordsresearch, klyngning og udkast, og de overser det, kunden lod være med at sige.
- [Evals er kravspecifikationen for en AI-funktion](https://torn.studio/da/indsigt/evals-er-kravspecifikationen) — Hvordan specificerer vi en AI-funktion, så den kan testes? — En AI-funktion specificeres som en eval: et nedskrevet sæt tilfælde, funktionen skal klare, tilfældene hvor den skal afstå, og en tolerance for hvor ofte den må ramme forbi, aftalt før den første prompt. Hamel Husains fund fra marts 2024: mislykkede AI-produkter deler næsten altid én rodårsag, manglen på robust evaluering. Produktrollen skriver evalen.
- [Når byggeriet bliver billigt, bliver beslutningen dyr](https://torn.studio/da/indsigt/naar-byggeriet-bliver-billigt) — Hvad sker der med produktrollen, når AI gør byggeriet billigt? — AI-værktøjer har gjort software billig at producere, og gevinsten er mindre, end den føles: METRs studie fra 2025 fandt erfarne udviklere 19 procent langsommere med AI, mens de troede, de var 20 procent hurtigere. Flaskehalsen flytter til beslutningerne: hvad der bygges, hvordan I ved, at det virkede, og om brugeren kan stole på det. Det er produktrollen, som blev sværere.
- [At beslutte hvad der skal bygges som det næste](https://torn.studio/da/indsigt/hvad-der-skal-bygges-naest) — Hvordan beslutter jeg, hvad vi skal bygge næste gang? — En prioriteringsbeslutning holder, når den skrives ned: hvad der bygges, hvilket problem det løser, hvad der vælges fra, og hvad der skal være sandt om to måneder, for at beslutningen var rigtig. Én side per beslutning er nok, og den læses højt på næste statusmøde.