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title: "Decisiones de producto: qué construir, en qué orden y qué descartar"
description: "Cómo se mueve el rol de producto cuando la IA abarata construir, cómo se hace discovery con un modelo como segundo lector y cómo hacer testable una función de IA."
url: https://torn.studio/es/temas/decisiones-de-producto
locale: es
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# Decisiones de producto: qué construir, en qué orden y qué descartar

> **Respuesta breve:** La estantería de decisiones de producto reúne las preguntas que deciden qué se construye: adónde va el rol cuando la IA abarata la producción, cómo se hace discovery con un modelo como segundo lector, cómo se especifica una función de IA como casos de prueba y cómo se escribe una decisión de priorización para que aguante. Cada artículo lleva una decisión del estudio y su coste, o una medición con su método.

## Ideas

- [Cuando construir se abarata, decidir se encarece](https://torn.studio/es/ideas/cuando-construir-se-abarata) — ¿Qué pasa con el rol de producto cuando la IA abarata construir? — La IA abarata producir software, y la ganancia es menor que la sensación: el ensayo de METR de 2025 halló desarrolladores expertos un 19 % más lentos con IA creyéndose un 20 % más rápidos. El cuello de botella pasa a decidir qué construir, cómo saber que funcionó y si el usuario puede fiarse. Ese rol se volvió más difícil.
- [IA en product discovery: haz tú la síntesis primero](https://torn.studio/es/ideas/ia-en-product-discovery) — ¿Cómo debería usar la IA un equipo de producto en discovery? — Usa la IA en product discovery como segundo lector. Una persona sintetiza cada entrevista primero, un modelo la sintetiza después y las dos lecturas se comparan. La regla de Teresa Torres de 2025 es que volcar transcripciones en un modelo no es un atajo. Los modelos sirven para investigar, agrupar y redactar, y pierden lo que el cliente calló.
- [Los evals son la especificación de una función de IA](https://torn.studio/es/ideas/los-evals-son-la-especificacion) — ¿Cómo especificamos una función de IA para poder probarla? — Una función de IA se especifica como un eval: los casos que debe resolver, los casos en que debe negarse y una tolerancia de fallos, acordados antes del primer prompt. Hallazgo de Hamel Husain, marzo de 2024: los productos de IA fallidos comparten casi siempre una causa raíz, la falta de evaluación sólida. El rol de producto escribe el eval.
- [Decidir qué construir a continuación](https://torn.studio/es/ideas/que-construir-a-continuacion) — ¿Cómo decido qué construimos a continuación? — Una decisión de priorización aguanta cuando queda escrita: qué se construye, qué problema resuelve, qué se deja fuera y qué tendrá que ser cierto dentro de dos meses para que la decisión haya sido buena. Basta una página por decisión, leída en voz alta en la siguiente revisión.