---
title: "Décisions produit : quoi construire, dans quel ordre et quoi écarter"
description: "Où va le rôle produit quand construire devient bon marché, comment mener la discovery avec un modèle en second lecteur, et comment rendre une fonction IA testable."
url: https://torn.studio/fr/themes/decisions-produit
locale: fr
---

# Décisions produit : quoi construire, dans quel ordre et quoi écarter

> **Réponse courte:** L’étagère des décisions produit rassemble les questions qui tranchent ce qu’on construit : où va le rôle quand l’IA rend la production bon marché, comment mener la discovery avec un modèle en second lecteur, comment spécifier une fonction IA en cas de test, et comment écrire une décision de priorisation pour qu’elle tienne. Chaque article porte une décision du studio et son coût, ou une mesure avec sa méthode.

## Articles

- [L’IA en product discovery : faites la synthèse vous-même d’abord](https://torn.studio/fr/articles/ia-en-product-discovery) — Comment une équipe produit devrait-elle utiliser l’IA en discovery ? — Utilisez l’IA en product discovery comme second lecteur. Une personne synthétise chaque entretien d’abord, un modèle le synthétise ensuite, et les deux lectures sont comparées. Règle de Teresa Torres, décembre 2025 : déverser des transcriptions dans un modèle n’est pas un raccourci. Les modèles excellent en recherche documentaire, regroupement et brouillons, et ratent ce que le client a tu.
- [Les évals sont la spec d’une fonction IA](https://torn.studio/fr/articles/les-evals-sont-la-spec) — Comment spécifier une fonction IA pour qu’elle soit testable ? — Une fonction IA se spécifie comme une éval : les cas qu’elle doit traiter, les cas où elle doit refuser, et une tolérance sur la fréquence des ratés, convenus avant le premier prompt. Le constat de Hamel Husain en mars 2024 : les produits IA qui échouent partagent presque toujours une cause, l’absence d’évaluation robuste. Le rôle produit écrit l’éval.
- [Quand construire devient bon marché, décider devient cher](https://torn.studio/fr/articles/quand-construire-devient-bon-marche) — Que devient le rôle produit quand l’IA rend la construction bon marché ? — L’IA a rendu le logiciel bon marché, et le gain est plus petit qu’il n’y paraît : l’essai METR de 2025 a trouvé des développeurs expérimentés 19 % plus lents avec l’IA, convaincus d’être 20 % plus rapides. Le goulot devient la décision : quoi construire, comment le vérifier, et si l’utilisateur peut s’y fier. Ce rôle produit s’est compliqué.
- [Décider quoi construire ensuite](https://torn.studio/fr/articles/quoi-construire-ensuite) — Comment décider quoi construire ensuite ? — Une décision de priorisation tient quand elle est écrite : ce qui sera construit, quel problème cela règle, ce qui est mis de côté, et ce qui devra être vrai dans deux mois pour que la décision ait été juste. Une page par décision suffit, relue à voix haute au point suivant.